Hallo,
aktuell arbeite ich daran, Konzentrations- und Temperaturverläufe in chemischen Reaktoren möglichst effizient vorherzusagen. Damit könnten dann Simulationen beschleuningt werden, sodass sich katalysierte Systeme wie etwa der Autoabgaskatalysator präzise in Echtzeit steuern lassen.
Wichtig ist hierbei, nicht einfach herkömmliche Maschinenlernverfahren zu verwenden, sondern zusätzlich physikalisch plausibles Verhalten aufzuzwingen.
Beispiel: Durch das Gesetz des Massenerhalts wissen wir, dass sich die Masse während einer chemischen Reaktion nicht verändert. Für KI ist das aber nicht offensichtlich und wenn man es ihr nicht explizit beibringt, wird sie veränderte Massen vorhersagen. Das wäre natürlich nicht realistisch, und würde zu fehlerhaften Simulationsergebnissen führen.
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